GEO（生成式引擎优化）正成为比SEO更重要的流量入口。我们通过“意图分析-知识库构建-持续优化”的完整闭环，系统化地让AI记住并推荐您。
传统推广方式在AI搜索时代正面临三大断层，导致营销效果大打折扣
官网、产品手册内容丰富，但内容未被AI识别为可信知识源。信息以长篇文本存在，缺乏AI易于抓取和理解的结构化数据。
百度搜索或有排名，但在deepseek、豆包AI问答中“查无此人”。用户正迁移至新搜索入口，传统SEO流量被稀释。
品牌信息碎片化，缺乏权威背书，无法影响用户最终决策。AI更倾向于推荐具有数据支撑和行业认证的内容。
不止优化关键词，更是系统化地构建品牌在AI世界的知识体系与权威形象
研究用户在AI场景下如何询问您的品牌、产品与服务。测试主流AI对您的现有认知，识别信息偏差。全面盘点内容资产，定位优化起点。
将非结构化文本转化为AI易理解、易引用的结构化数据。为您创建集中、权威、动态更新的“品牌事实库”，成为AI的可靠信源。
通过行业白皮书、专家解读、数据报告增强内容可信度与引用权重。将内容适配为图文、数据图表等多种AI偏好的形式。
监测内容在AI答案中的引用率与流量反馈。以清晰的数据周报/月报同步优化进度。根据算法更新持续调整策略，确保持续领先。
我们不止帮助您的信息被AI收录，更致力于推动其被AI认可，并最终被AI主动推荐
成为AI可信、正面的信息源。确保“南昌”、“红谷滩”等本地核心信息被精准抓取，让AI在寻找答案时能发现您。
主动管理AI对品牌的认知与形象。在AI认知中植入“南昌老牌”、“本地口碑”等信任标签，塑造权威专业的形象。
引导AI影响用户，而非被动等待点击。当用户问“南昌哪家好”，AI优先推荐您的品牌，实现从流量到咨询的转化。
真实数据验证我们的方法论在南昌市场的显著效果
AI认知模糊到主动推荐的转变之路
AI对其认知模糊，查询“南昌别墅装修”等词时，多推荐全国连锁品牌，本地专业工作室未被识别。
1. 锁定本地高意愿问题；2. 将案例转化为结构化知识卡片；3. 联合媒体发布趋势报告；4. 持续监测并补充真实问答。
从高成本竞价到低成本AI推荐的转型
百度竞价单线索成本超200元，客户质量参差不齐，传统获客渠道效果和成本压力大。
定位AI高频问题，创建权威解答；强化本地场景与数据化信任状；优化“通过率”等核心指标呈现。
如果您不确定AI目前如何描述您的业务，或不知从何入手系统化GEO优化
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